Actualmente la Web es el repositorio de información más grande y a la vez más dinámico del mundo. Por lo tanto es un desafío importante mejorar y desarrollar técnicas de recuperación y extracción de información de la Web. Esto implica distintos tipos de datos: texto, semiestructurado, imágenes, audio, etc; y también aprovechar la estructura hipertextual de la Web y el comportamiento de las personas que queda registrado en las bitácoras de los servidores Web y de aplicaciones Web especí ficas como los buscadores.

Por lo tanto el ámbito de actividad incluye cualquier problema que permita entender mejor la Web, como aprovechar la información que contiene y facilitar el acceso a ella.


Noticias

  • Cigdem Aslay, estudiante de doctorado del WRG, ha obtenido el título de doctor CUM LAUDE con su tesis doctoral "From Viral Marketing to Social Advertising: Ad Allocation under Social Influence".
  • Yashir Mehmood, estudiante de doctorado del WRG, ha obtenido el título de doctor CUM LAUDE con su tesis doctoral "Modeling the Roles of Individuals and Groups in the Dynamics of Information Propagation".
  • Maria Rauschenberger, estudiante de doctorado en el WRG, ha sido galardonada con el premio W4A Google Doctoral Student Consortium Scholarship, por su trabajo acerca de la dislexia.
  • Lorena Recalde impartirá el taller "Introducción a Scratch" en el evento GirlsHack!
  • Ana Freire ha sido galardonada en la Primera Edición de los Big Data Talent Awards, en la categoría de tesis doctoral con mayor impacto socioeconómico (Noviembre 2015).

Web Research Group, Universitat Pompeu Fabra. Barcelona (Spain) wrg [at] upf.edu @WRG:UPF
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